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近日，阿里巴巴无人超市“淘咖啡”亮相杭州，没有收银员，无需排长队、东西买完就能走。第一次进店时，打开“手机淘宝”，扫一扫店门口的二维码，获得一张电子入场券。通过闸机时扫这张电子入场券，进入店内之后就可以购物了，进到里面全程不用再掏手机。不过这家超市只是试水，商用暂无时间表。
现在，似乎越来越多的生活场景都可以使用到人工智能技术。而这样的结果之一，就是所有可以省掉人力的地方，都尽量用机器代替，比如无人驾驶，比如这两天刷屏的无人超市。
新零售的未来应用
阿里云负责人应宏表示，未来，在技术和成本可控的前提下，这套技术也将围绕其展开更多的授权合作，在商业领域将有极高的可复制与扩张能力。该产品“做的是无人超市背后的物联网支付方案，并把这个方案开放赋能给线下实体店。”
所以该方案要可复制、可推广，在硬件改造上尽可能不去改变线下实体店的原有布局。主要的硬件改造基本集中在“支付门”。这个门直接放在实体店的出口，改造成本较小。
未来可预见的场景是，对于实体店老板，他们跟天猫淘宝上的老板差别将越来越小。因为每个进店的客人，都像电商网站中的UV一样，可以被认知、被辨别；每一个商品都是数字化的商品，每一个订单都是一个数字化的订单，最终电子支付形成闭环。
从前看似随机随意的各种行为、互动以及细节，被系统性地数字化。通过一套算法模型整理后，会让实体店老板重新了解自己的店铺和用户：用户逛超市最喜欢走哪条路线，哪个货架客流最密集，哪个货架用户停留的时间最长，用曲线和销售曲线是高度重叠还是有明显反差的。
实体店老板从而可以针对性地做出决策：爆款商品是不是应该调整一下摆放的位置；用户最喜欢走的路线是否应该再优化一下货架以及商品摆放策略；客流高峰期间的销售业绩如果表现平平，是不是该考虑更换一下高峰期间的推荐商品，超市的供应链是不是需要系统性地优化一次。
实体店老板甚至还可以做出一些预测，比如如果热力图显示，进店的女客人大多喜欢穿高跟鞋，那我是不是应该在女鞋区的显眼位置多摆放些半跟鞋垫和脚踝磨损修护膏？
这些才是马云所说的新零售真正的应用场景。
1、无人零售店的入口与传统超市有所差别：不能“随意”进入。进店时，需打开淘宝，扫门口的二维码，无人零售店“淘咖啡”就能记住你的身份。一旦进入，全程无需再掏手机。
2、无人零售店分成超市区和餐饮点单区。这两个区域的结算方式略有不同。餐饮点单区，由于比较特殊，所以有服务员。
3、在餐饮点单区，与普通快餐点餐台类似，都有服务员，但有所不同的是，点餐+等餐过程中加入了“黑科技”：当你点好后，你只要在屏幕下方站着，头顶就会显示取餐号码和剩余时间。如果已经做好，就会显示：XX号，请取单。
4、在超市区，与传统商铺的摆放商品无异，感觉和逛普通超市一样。唯一不同的则是，这么大的超市，竟然没有一个售货员、收银员。
5、结算区，这是无人零售店与普通超市最大的区别，结算区没有任何收银员，收银区只是一间“小屋子”，共有两道门：
第一道门感应到用户的离店需求自动开启；
在第二道门打开前，系统自动识别购买的商品并完成支付，购物信息会在门内屏幕上显示。
支付全过程用时仅几秒钟，此外，即便是直接把挑选的物品放进包里、口袋里，仍然可以顺利完成支付。
简单来看，无人零售店购物过程只有三步：
第一步扫码进店；
第二步选购商品；
第三步步入结算区。
据媒体报道，由于没有人工成本，无人超市的成本支出大约只有传统超市的四分之一。店主只需每天早上自己补货即可。据悉，平均一个人可以一天管理十家这种无人超市！按照一个补货员5000一个月的工资计算，相当于平均一家店的人工成本只有500元左右。
技术并不成熟
其实，无人超市的出现，并不只是最近的事。2016年初，瑞典就出现了通过手机扫描二维码进门，且手机绑定信用卡支付的无人便利店Nraffr。去年下半年，日本经产省推出“无人便利店”计划，在便利店引入无人收银台与“电子标签”。日本的便利店巨头罗森成为首家采用这一技术的企业。此后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布将引入该系统。今年5月，韩国乐天集团则在7-11的高端版本“7-11 Signature”，开始测试使用生物技术的“刷手”支付。
相较于瑞典、韩国和日本的无人便利店，去年年底，美国亚马逊推出了Amazon Go便利店，在技术上更为先进，采用了计算机视觉、深度学习算法以及传感器、图像分析等多种智能技术。这些技术同样应用于无人驾驶汽车上面。简单来说，亚马逊的无人便利店，通过感知人与货架之间的相对位置，和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品。
这几天刷屏的杭州无人超市，采用的是视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术。其中，关键就在于为每件商品添加了RFID（俗称电子标签）标签，这种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。目前在一些图书馆和线下商店的磁扣中，也会用到类似的技术。可以说，这是一种相对成熟且廉价的解决方案。
不过，这种RFID标签本身也存在无法克服的问题。比如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏�。蚪槐皇侗鸬�。因此，相对于亚马逊所采用的计算机视觉，这种技术虽然成熟、廉价，但要满足未来落地的无人超市，恐怕还有一定的距离。
当然，从技术上说，即使是计算机视觉，目前也存在一定的问题，比如，在人流量密集时，也容易出现识别不到的问题。亚马逊的Amazon Go，目前仅能应付人数小于20人的情况。
运营成本并不低
但随着技术的改进，这些细节上的问题，相信会得到逐步的解决。更为关键的问题在于，这种无人超市，是否会是线下零售的新方式或新趋势呢？
从商业角度上看，无人超市瞄准的应该是人力节省、提高购物体验，以及可以大规模复制、规模化的目标。比如，日本的无人便利店计划，就是因为日本的人力成本实在太高了。中国的零售行业，未来也势必面临同样的问题。
但从服务的角度来看，零售店的营收，是否只要考虑人力成本单一因素？恐怕不是。某投资机构的投资人就以7-11为例，做了一个成本分析。眼下，7-11是全世界最大的便利店，但它的人工成本只是占整个营收的1.8%，即使加上租金，也不到5%。如果把人力砍掉了，就会导致那些需要人做的项目、服务做不了。而恰恰，这些项目和服务又是其利润构成中非常重要的一部分。比较之下，这样反而不划算了。
其实，无论是亚马逊的Amazon Go还是“淘咖啡”，想要真正做到无人，又不影响用户体验，那它所采用的技术、管理方面的成本，必然非常高。除非进行大规模的复制、使用，才有可能降低其成本。但问题在于，这样的无人店，对人流量、用户人群以及产品结构，都有一定的要求，比如至少要是人流量密集的商业圈、住宅区等，否则可能很难达到预期的效果，这些都是无人超市的门槛。
线下消费在新技术的促进下，不断涌现出新的商业模式与商业场景，但这种无人超市，是否会成为新趋势，是否会代替传统的零售模式，则有待时间检验。不过，在这个智能时代，或许一切都充满了可能。
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